Strukturierte Daten
Bank.
Woran hast du gedacht? Eine Parkbank oder einen Geldautomaten? Sprache ist uneindeutig. Mit strukturierten Daten stellen wir Informationen so bereit, dass diese für Suchmaschinen unmissverständlich interpretierbar sind.
Definition
Strukturierte Daten
Strukturierte Daten sind präzise formatierte Informationen, die dazu dienen, den Suchmaschinen die Inhalte einer Webseite leichter verständlich zu machen. Sie unterstützen Suchmaschinen dabei, den Kontext und die Kategorien der Seiteninhalte zu erkennen und diese gezielter für passende Suchanfragen aufzubereiten.
Inhaltsübersicht
Arten von strukturierten Daten
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, strukturierte Daten auszuzeichnen. Am geläufigsten sind schema.org und JSON-LD.
Schema.org
Schema.org ist eine kollaborative Initiative, ins Leben gerufen von führenden Suchmaschinen wie Google, Bing, Yahoo! und Yandex, mit dem Ziel, ein standardisiertes Vokabular für strukturierte Daten im Web zu etablieren. Dieses gemeinsame Vokabular ermöglicht es deine Webseiten so auszuzeichnen, dass Suchmaschinen die Struktur der Daten leichter verstehen und die Informationen präziser in den Suchergebnissen darstellen können. Schema.org deckt eine breite Palette von Datenarten ab, darunter Personen, Orte, Ereignisse, Produkte und Rezepte, um nur einige zu nennen.
JSON-LD
JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) ist eine populäre Methode zur Implementierung strukturierter Daten auf Webseiten. Es handelt sich um ein Script-basiertes Format, das in den Kopf- (head) oder Körperbereich (body) einer HTML-Seite eingefügt werden kann. JSON-LD ermöglicht es, Suchmaschinen detaillierte und strukturierte Informationen über den Inhalt einer Seite zu liefern, was die Darstellung in den Suchergebnissen verbessern kann.
Microdata
Microdata ist ein weiteres Format zur Integration strukturierter Daten direkt im HTML-Code einer Webseite. Im Gegensatz zu JSON-LD, das als separates Script eingefügt wird, wird Microdata direkt in die HTML-Tags eingebettet, die den jeweiligen Inhalt umgeben. Dies ermöglicht eine enge Verknüpfung zwischen dem markierten Inhalt und den strukturierten Daten.
RDFa
RDFa (Resource Description Framework in Attributes) ähnelt in seiner Funktionsweise Microdata, bietet jedoch eine größere Flexibilität hinsichtlich der verwendeten Vokabulare. RDFa erlaubt die Einbettung strukturierter Daten in Webseiten unter Verwendung verschiedener Datenmodelle und ist nicht ausschließlich auf Schema.org beschränkt.
Vorteile von strukturierten Daten
Strukturierte Daten sind ein wesentlicher Bestandteil jeder effektiven SEO-Strategie, da sie zahlreiche Vorteile bieten, die sowohl das Ranking als auch die UX auf den Suchergebnisseiten (SERPs) verbessern. Hier sind die wichtigsten Vorteile, die strukturierte Daten bieten:
Verbesserte Suchergebnisse: Strukturierte Daten versorgen Suchmaschinen mit detaillierten Informationen über den Inhalt einer Seite, wodurch der Kontext und die Relevanz der Seite besser verstanden werden können. Dies führt zu präziseren und relevanteren Suchergebnissen für die Nutzer.
Erhöhte Klickrate (CTR): Webseiten, die in den SERPs mit Rich Snippets erscheinen – das sind erweiterte Darstellungen wie Bewertungssterne, Produktinformationen oder FAQs –, fallen mehr auf und neigen dazu, höhere Klickraten zu erzielen, da sie Nutzer effektiver zum Klicken anregen.
Unterstützung für Sprachsuche: In Zeiten zunehmender Nutzung von Sprachsuchanfragen bieten strukturierte Daten eine optimale Grundlage für die Ausgabe klarer und präziser Antworten. Suchmaschinen können diese Informationen nutzen, um direkte und relevante Antworten auf Sprachanfragen zu geben.
Qualifizierung für spezielle Suchfeatures: Viele Suchmaschinen, insbesondere Google, bieten spezielle Suchfeatures für FAQs, How-Tos, Rezepte und mehr. Strukturierte Daten sind oft eine Voraussetzung, um für diese speziellen Darstellungen in den Suchergebnissen infrage zu kommen.
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